任务三 网络技术的新发展
知识点
1.移动互联网的概念和特征是什么？
概念：移动互联网是移动通信和互联网相融合的产物，继承了移动的随时、随地、随身和互联网分享、开放、互动的优势，是整合二者优势的"升级版本"。即通信运营商提供无线接入，互联网企业提供各种成熟的应用。
业务和应用：包括移动环境下的网页浏览、文件下载、位置服务、在线游戏、视频浏览和下载等业务。
发展特征主要体现在以下方面：
（1）移动互联网超越PC互联网，引领发展新潮流
PC机只是互联网的终端之一，智能手机、平板电脑、电子阅读器等已经成为重要终端，电视机、车载设备正在成为终端，冰箱、微波炉、空调、照相机，甚至眼镜、手表等穿戴之物，都可能成为泛在终端。
（2）移动互联网和传统行业融合，催生新的应用模式
一方面可以作为业务推广的手段，如食品、餐饮、娱乐、航空、汽车、金融、家电等传统行业的APP和企业推广平台；另一方面也重构了移动端的业务模式，如医疗、教育、旅游、交通、传媒等领域的业务改造。
（3）不同终端的用户体验更受重视
大量互联网业务迁移到手机上，为适应平板电脑、智能手机及不同操作系统，开发了不同的APP，HTML5的自适应较好地解决了阅读体验问题。
（4）移动互联网商业模式多样化
随着移动互联网技术的快速发展，网络、终端、用户等方面已经打好了坚实的基础，移动互联网已融入主流生活与商业社会。
（5）跨平台互通互联是当前技术突破的重点
目前形成的iOS、Android两大系统各自独立，相对封闭、割裂。不同品牌的智能手机，甚至不同品牌、不同类型的移动终端都能互联互通，是用户的期待，也是发展趋势。
2.无线网络的概念和优势是什么？
概念：无线网络就是利用无线设备发射的无线电波在无线客户端和网络之间进行的数据传输。无线网络能够实现随时随地的上网需求，信号稳定、传输速度快，在网络布局、实现等方面具有强大的灵活性。
优势主要体现在：
| 优势 | 说明 |
|---|---|
| 部署方便 | 不需要网线，避免了复杂的网络部署工程，部署灵活，机动性强，在大中型企业应用很普遍 |
| 成本低廉 | 不需要大量的布线、穿墙、穿管架线等工程，节省了很大一部分成本 |
| 使用灵活 | 信号覆盖范围广，可实现随时随地上网，不受区域限制 |
| 扩展性强 | 信号可以穿透天花板和墙壁等，可通过增加无线AP（Access Point，接入点）的方法扩展覆盖面积 |
3.无线网络的发展趋势有哪些？
- 接入的灵活性：能够随时随地实现上网服务，包括办公室、家中、公共区域等。
- 保证用户上网安全：现在的无线产品设备都配有了先进的安全保护软件，未来在安全性方面必定还会进行增强。
- 无线网络与有线网络的融合：即使无线网络发展迅速，但并不代表能完全取代有线网络，未来的无线网络必定会和有线网络相互配合共同工作。无线网络在数据传输速率和网络安全性方面具有一定劣势，这是无法彻底代替有线网络的原因之一。
4.物联网技术的概念和特征是什么？
概念：物联网是通过各种信息传感的设备（如传感器、射频识别RFID技术、全球定位系统、红外感应器、激光扫描器、气体感应器等各种装置与技术），实时采集任何需要监控、连接、互动的物体或过程，采集其声、光、热、电、力学、化学、生物、位置等各种需要的信息，与互联网结合形成的一个巨大网络。
实质：利用射频自动识别技术，通过计算机互联网实现物体的自动识别和信息的互联共享。
目的：实现物与物、物与人，所有物体与网络的连接，方便识别、管理和控制。
主要特征：
（1）各种感知技术的广泛应用
物联网上部署了海量的多种类型的传感器，每个传感器都是一个信息源。传感器获得的数据具有实时性，按一定的频率周期性地采集环境信息，不断更新数据。
（2）建立在互联网上的泛在网络
物联网技术的重要基础和核心仍然是互联网，通过各种有线和无线网络与互联网融合，将物体的信息实时准确地传递出去。由于其数量极其庞大，形成了海量信息，在传输过程中必须适应各种异构网络和协议。
（3）具有智能处理的能力
物联网将传感器和智能处理相结合，利用云计算、模式识别等各种智能技术，对物体实施智能控制。从传感器获得的海量信息中分析、加工和处理有意义的数据，以适应不同的需求。
5.云服务技术包括哪些内容？
云服务主要包括云存储与云计算两个部分，这也是云服务中技术与应用发展最快的两个方面。
（1）云存储
- 概念：通过集群应用、网格技术或分布式文件系统等功能，将网络中大量各种不同类型的存储设备通过应用软件集合起来协同工作，共同对外提供数据存储和业务访问功能的一个系统。
- 主要优势：保证数据的安全性，并节约存储空间。
- 特点：使用者可以在任何时间、任何地方，透过任何可联网的装置连接到云上，并方便地存取数据。
（2）云计算
- 概念：一种基于互联网的计算新方式，通过互联网上异构、自治的服务为个人和企业提供按需即取的计算。
- 资源特征：资源是动态扩展且虚拟化的，通过互联网提供，终端用户不需要了解云中基础设施的细节，不必具有专业的云技术知识，也无需直接进行控制，只要关注自身真正需要什么样的资源以及如何通过网络来获得相应的服务。
- 服务模式：支持大规模计算资源的虚拟化，提供按需计算、动态部署、灵活扩展能力。类似于水、电一样，按需使用、灵活付费。
- 基础架构：主要由计算（服务器）、网络、存储三部分构成。
6.大数据技术的概念和特征是什么？
概念：大数据技术一般是指在巨量的数据资源中提取到有价值的数据，并加以分析和处理。
主要表现特征（4V）：
| 特征 | 说明 |
|---|---|
| 数据量大（Volume） | 包括采集、存储和计算的量都非常大。大数据的起始计量单位至少是P（1024T）、E（1024P）或Z（1024E） |
| 类型繁多（Variety） | 种类和来源多样化，包括结构化、半结构化和非结构化数据，具体表现为网络日志、音频、视频、图片、地理位置信息等 |
| 价值密度低（Value） | 信息感知无处不在，信息海量，但价值密度较低，需要结合业务逻辑并通过强大的机器算法来挖掘数据价值 |
| 速度快、时效高（Velocity） | 数据增长速度快，处理速度也快，时效性要求高。这是大数据区别于传统数据挖掘的显著特征 |
7.大数据技术的发展趋势有哪些？
（1）数据分析成为大数据技术的核心
大数据的价值体现在对大规模数据集合的智能处理方面，进而在大规模的数据中获取有用的信息。数据的采集、存储和管理都是数据分析步骤的基础，通过数据分析得到的结果将应用于大数据相关的各个领域。
（2）广泛采用实时性的数据处理方式
大数据突出强调数据的实时性，如在线个性化推荐、股票交易处理、实时路况信息等数据处理时间要求在分钟甚至秒级。实时性的数据处理方式将会成为主流，不断推动大数据技术的发展和进步。
（3）基于云的数据分析平台将更加完善
云计算为大数据提供了分布式的计算方法、弹性扩展、相对便宜的存储空间和计算资源。云计算具有十分丰富的IT资源，分布较为广泛，为大数据技术的发展提供了技术支持。
（4）开源软件的发展将成为推动大数据技术发展的新动力
开源软件对各个领域的发展、人们的日常生活具有十分重要的作用，可以促进商业软件的发展。开源软件与商业软件可以优势互补，共同进步，为大数据技术的发展贡献力量。